kurtosis2
简述
计算一组数据的峰度,算法和matlab兼容

Kurtosis2(Data: Array of Real;RC:Int;ML:Int;ASSIGN:Int;ABNORMAL:Int;FILL:Any):Real):Real or Array;
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|
| Data | Array of Real | 存放实数的数组 |
| RC | Int | 可选参数,行列选择:0求列峰度;1求行峰度;默认为0 |
| ML | Int | 可选参数,移动步长,默认不移动 |
| ASSIGN | Int | 可选参数,对字段筛选,指定某些行列,求其峰度;默认全部 |
| ABNORMAL | Int | 可选参数,异常处理参数,按照存储位来进行管理:
第一位管理的是是否忽略字符串异常值(这里nil值是默认跳过的),
第三位管的是计算移动长度的时候,nil值及字符串是否包括在内。
这样的话:
0表示一般处理,即字符串报错(默认情况);
1表示,字符串不报错;
4表示字符串报错,计算移动单位时忽略nil值;
5表示字符串也不报错,计算移动单位时忽略nil值和字符串值; |
| FILL | Any) | 可选参数,data 为空时的返回 |
| 返回 | | 峰度 |
范例01::一维数组计算峰度
Data:=array(5,3,6,8,9,10,4);
return kurtosis2(Data);
//结果:1.57
范例02:二维数组指定列+指定步长计算峰度
arr:=rand(10,array("A","B"));
ml:=length(arr); //移动步长--指定大于等于总长度数,则统计从首行到当前行的区间
arr[:,"A-峰度"]:=kurtosis2(arr,0,ml,"A");
return arr;
结果:
统计函数功能拓展 Skew skewness2 Kurtosis