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skewness2    

简述
计算一组数据的偏度,算法和matlab兼容
定义
Skewness2(Data: Array of Real;RC:Int;ML:Int;ASSIGN:Int;ABNORMAL:Int;FILL:Any):Real or Array;
参数
名称类型说明
Data Array of Real存放实数的数组
RCInt可选参数,行列选择:0求列偏度;1求行偏度;默认为0
MLInt可选参数,移动步长,默认不移动
ASSIGNInt可选参数,对字段筛选,指定某些行列,求其偏度;默认全部
ABNORMALInt可选参数,异常处理参数,按照存储位来进行管理:
第一位管理的是是否忽略字符串异常值(这里nil值是默认跳过的),
第三位管的是计算移动长度的时候,nil值及字符串是否包括在内。
这样的话:
0表示一般处理,即字符串报错(默认情况);
1表示,字符串不报错;
4表示字符串报错,计算移动单位时忽略nil值;
5表示字符串也不报错,计算移动单位时忽略nil值和字符串值;
FILLAny可选参数,data 为空时的返回
返回Real or Array偏度
  • 范例

    范例01:一维数组求偏度
    Data:=array(5,3,6,8,9,10,4);
    return Skewness2(Data); 
    //结果:0.09    

    范例02:二维数组指定列+指定步长计算偏度
    arr:=rand(10,array("A","B"));
    ml:=length(arr); //移动步长--指定大于等于总长度数,则统计从首行到当前行的区间
    arr[:,"A-偏度"]:=Skewness2(arr,0,ml,"A");
    return arr;

    结果:
    参考
    统计函数功能拓展 Skewness Kurtosis kurtosis2 
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