DF 检验假定时间序列是由具有白噪声随机干扰项的一阶自回归过程生成的，这种序列的假设显然并不是很普遍的现象。针对这种情况，我们可以使用ADF 检验来检验随机时间序列的平稳性。ADF 检验法是通过在AF检验回归方程式的右端加入的滞后差分项来控制高阶序列相关的。
  不含常数项：
  含常数项：
  含趋势项：
  其中,为的滞后阶数，对于的取值必须考虑既要消除残差的自相关性又要避免丢失大量信息。对于上述三个回归模型，原假设为H0:,即存在单位根，备择假设为H1:. 我们取如果项OLS法下的检验值为ADF统计量值，如果ADF统计量小于临界值，则说明足够小，可以拒绝零假设

ADF检验模型：Times_ADFTest