存货周转天数 = 财务周转天数 / 存货周转率
其中，
财务周转天数来源当前计算范围的自然日天数，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
360 * 报告期所属季度 / 4 |
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TTM |
360 |
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最近会计年度 |
360 |
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单季度 |
90 |
存货周转率 = 主营业务成本 / ((期初存货净额+期末存货净额) / 2)
主营业务收入来源【股票.合并利润分配表】中‘营业收入’字段，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
指定报告期的营业收入 |
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TTM |
营业收入截止报告期最近12个月的数值 |
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最近会计年度 |
截止报告期最近年度报告期的营业收入 |
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单季度 |
指定报告期单季度的营业收入 |
存货净额来源【股票.合并资产负债表】中‘存货净额’字段，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
指定报告期的存货净额 |
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TTM |
时点数据返回报告期的值 |
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最近会计年度 |
截止报告期最近年度报告期的存货净额 |
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单季度 |
时点数据返回报告期的值 |
期末表示报告期当日，期初表示报告期上一年度报告期
范例01：报告期指标提取
//2024年年报白云机场的存货周转天数
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
setsysparam(pn_date(),20250925T);
v:=InventoryTurnOverdays(20241231);
return v;//结果：5.0418
范例02：TTM指标提取
//指定2024三季报，取白云机场存货周转天数的TTM
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
setsysparam(pn_date(),20250925T);
SetSysParam(CT_TTMData(),True);//计算TTM
v:=InventoryTurnOverdays(20240930);
return v;//结果：6.1141
范例03：最近会计年度指标提取
//指定2024年一季报，取白云机场在报告期时的最近1年的会计年度报告期的存货周转天数
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
setsysparam(pn_date(),20250925T);
setsysparam(CT_YearData(),true);//计算最近会计年度
setsysparam(CT_RecentYear(),1);//最近1年
v:=InventoryTurnOverdays(20240331);
return v;//结果：4.1884
范例04：单季度指标提取
//指定2024三季报，取白云机场第三季度单季度的存货周转天数
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
setsysparam(pn_date(),20250925T);
SetSysParam(CT_QuarterData(),True);//计算单季度
v:=InventoryTurnOverdays(20240930);
return v;//结果：5.9198
范例05：调整前与调整后
//取白云机场在2019年年报的存货周转天数调整前与调整后
//20210430公布2020年年报对2019年年报中的营业收入数据进行了调整
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
RDate:=20191231;
//调整前：设置指定日早于调整后公布日
setsysparam(pn_date(),20200630T);
v1:=InventoryTurnOverdays(RDate);
//调整后：设置指定日晚于调整后公布日
setsysparam(pn_date(),20210630T);
v2:=InventoryTurnOverdays(RDate);
return array(v1,v2);//结果：array(3.8376,3.8201)，由于调整前与调整后参与计算的数据有变动，因此结果有差异