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回归检验
Regress_FTest
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简述
在1-alpha的置信水平下,方程线性关系的置信检验:F检验;返回的结果是一个数组,第一个数为F统计值,二为p值,三为原假设的值(0表示拒绝,1表示接受)
F-检验统计量:
其中:RSS是残差平方和,即
;
ESS是回归平方和,因变量的拟合值与因变量均值的差的平方,即
;
TSS是总平方和 TSS=RSS+ESS;
原假设:
(
为方程的系数)表示回归方程不显著;
定义
Regress_FTest(y:array;u:array;k:Integer;alpha:Real):array;
参数
名称
类型
说明
y
array
被解释变量序列,为一维数组类型;
u
array
回归方程的残差序列,为一维数组类型;
K
Integer
自变量的个数;
Alpha
Real
1-alpha为置信水平,一般为5%,也有1%和10%,数值越小,判断越严格;
范例
U:=array(0.245863,0.056726,-0.145411,-0.287547,-0.410684,0.012821,0.073042,0.201905, 0.136768);
Y:=array(0.564,0.693,0.809,0.985,1.18,1.896,2.3,2.747,3);
Return regress_FTest(y,u,1,0.05);
结果:
参考
Regress_CMLS
Regression
Regress_RSquare
Regress_AdjustedR2
Regress_TTest
Regress_JBTest
相关
Regression_WLS
Regress_MLS
Regress_CMLS
Regression
Regress_Stepwise
Regress_pri
Regress_Ridge
Regress_NLM
Regress_Binary
Regress_Logistic
Regress_Constraint
Regress_RSquare
Regress_AdjustedR2
Regress_FTest
Regress_TTest
Regress_DWTest
Regress_JBTest
Regress_AicAndSbic
Regress_White
Regress_WLS
Regress_QRlsq
Regress_VIF
boxcox
Regress_TTest_RWLS
Regress_HettestSpearman
Regress_TTest_White
Regress_TTest_NW
Regression_OLS_White
Regression_OLS_NW
NW_Adjustment_Simplification
Robustfit_M
Regress_GRStest