Hypoth_TNUTest

简述

两个正态总体均值差的检验，分为标准差未知和已知两个情况，返回的结果是一个数组，第一个数为统计值，二为p值，三为是否接受原假设
模型表达：
原假设：tail取值both：

；left：

；right：

检验统计量：
标准差已知时，即d数组有取值，为u检验：

标准差未知时，即d取(nil,nil)，为t检验：

，

其中：

为样本x的均值，

为样本y的均值，

，

为正态总体x，y的方差，

分别为样本x和y的容量，

为联合样本标准差

定义

Hypoth_TNUTest(x:Array of Real;uu:Real;d:Real;tail:String;alpha:Real;isequal:Boolen):array;

参数

名称	类型	说明
X	Array of Real	样本序列矩阵，为二维数组类型，第一行为样本1，第二行为样本2
uu	Real	假设检验均值差，为实数类型
d	Real	正态总体的标准差数组，为一维数组类型，若未知，则输入(nil,nil)
tail	String	假设检验的三种类型，字符串，取值为both、left和right
Alpha	Real	显著性水平，实数或整数，在01之间
isequal	Boolen	是否同方差，布尔类型数据