应用于两字符串的相似性计算的相关模型中，如
FuzzyCompare与
FuzzyCompareEx。
范例一：FuzzyCompare相似性计算，字符切分长度为2
return FuzzyCompare(FzCosine(),"kitten","sitting");
//返回：0.365148371670111
范例二：FuzzyCompareEx相似性计算，指定字符切分长度为1
return FuzzyCompareEx(FzCosine(),"kitten","sitting",1,nret);
//返回：0.746202507244636
算法对比解析：
FuzzyCompare：字符切分长度为2，字符串"kitten"切分后的集合为：{ki,it,tt,te,en}，"sitting"：{si,it,tt,ti,in,ng}；转换成向量分别为：[1,1,1,1,1,0,0,0,0]、[0,1,1,0,0,1,1,1,1]，代入算法中，计算出的相似度为0.365148371670111
FuzzyCompareEx：字符切分长度为1，字符串"kitten"切分后的集合为：{k,i,t,e,n}，"sitting"：{s,i,t,n,g}，转换成向量分别为：[1,1,2,1,1,0,0]、[0,2,2,0,1,1,1]，代入算法中，计算出的相似度为0.746202507244636