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OP_IV_BAW    

简述
使用BAW模型反推隐含波动率，与系统参数相关
定义
OP_IV_BAW (Rf:real):real;
参数
名称类型说明
Rfreal连续分红率(%)
备注:该模型效率不高，美式期权存在一些情形无隐含波动率，在部分场景下和BS类似会出现无解或者解不正确的情况。通常情况下，BAW的计算结果与BS的计算结果会有差异，但差异不大，无特殊需求可以直接用BS的结果（效率较高）
返回realreal,隐含波动率
  • 范例

    范例01：用BAW模型估计美式期权的隐含波动率
    //估计美式期权在BAW模型下的隐含波动率
    SetSysParam(pn_stock(),"AP501P6600");
    SetSysParam(PN_Cycle(),cy_day());
    SetSysParam(pn_date(),20240620T);
    Return OP_IV_BAW(Rf);
    // 20.932115294911

    范例02：对比-如果用BS模型估计例子1中美式期权的隐含波动率
    SetSysParam(pn_stock(),"AP501P6600");
    SetSysParam(PN_Cycle(),cy_day());
    SetSysParam(pn_date(),20240620T);
    return OP_IV();
    // 21.9237260918836
    这是带百分号的结果，实际波动率差距0.01 
                                                                    
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