| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| y_true | Array | 真实标签 |
| y_pred | Array | 预测标签 |
| average | String | 平均方法，可选array(nil,'micro', 'macro', 'weighted', 'samples','binary')，
'samples'只适用于多标签，默认是nil，即不做平均处理， 计算每一个标签的precision |
| labels | Array | 需要计算的标签，默认是y_true和y_pred出现的所有 |
| pos_label | Integer | 正例标签，在单标签二分类是起作用，当数据是单标签二分类时，
并且average等于"binary"时有用，其他情况会被忽略 |
| sample_weight | Array | 样本权重，默认等权重 |
| 返回 | real | 实数，f1_score |