成本合计= 主营业务成本 + 主营业务税金及附加 + 营业费用 + 管理费用 + 财务费用 + 其他业务成本
其中，
营业费用来源【股票.合并利润分配表】中‘营业费用’字段，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
指定报告期的营业费用 |
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TTM |
营业费用截止报告期最近12个月的数值 |
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最近会计年度 |
截止报告期最近年度报告期的营业费用 |
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单季度 |
指定报告期单季度的营业费用 |
管理费用来源【股票.合并利润分配表】中‘管理费用’字段，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
指定报告期的管理费用 |
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TTM |
管理费用截止报告期最近12个月的数值 |
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最近会计年度 |
截止报告期最近年度报告期的管理费用 |
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单季度 |
指定报告期单季度的管理费用 |
财务费用来源【股票.合并利润分配表】中‘财务费用’字段，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
指定报告期的财务费用 |
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TTM |
财务费用截止报告期最近12个月的数值 |
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最近会计年度 |
截止报告期最近年度报告期的财务费用 |
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单季度 |
指定报告期单季度的财务费用 |
主营业务成本来源【股票.合并利润分配表】中‘营业成本’字段，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
指定报告期的营业成本 |
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TTM |
营业成本截止报告期最近12个月的数值 |
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最近会计年度 |
截止报告期最近年度报告期的营业成本 |
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单季度 |
指定报告期单季度的营业成本 |
主营业务税金及附加来源【股票.合并利润分配表】中‘营业税金及附加’字段，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
指定报告期的营业税金及附加 |
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TTM |
营业税金及附加截止报告期最近12个月的数值 |
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最近会计年度 |
截止报告期最近年度报告期的营业税金及附加 |
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单季度 |
指定报告期单季度的营业税金及附加 |
其他业务成本来源【股票.合并利润分配表】中‘其他费用’字段，在不同算法中处理如下：
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分类 |
指标算法 |
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报告期 |
指定报告期的其他费用 |
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TTM |
其他费用截止报告期最近12个月的数值 |
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最近会计年度 |
截止报告期最近年度报告期的其他费用 |
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单季度 |
指定报告期单季度的其他费用 |
范例01：报告期指标提取
//2024年年报白云机场的成本合计
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
setsysparam(pn_date(),20250923T);
v:=AllCosts(20241231);
return v;//结果：6156229603.83
范例02：TTM指标提取
//指定2024三季报，取白云机场成本合计的TTM
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
setsysparam(pn_date(),20250923T);
SetSysParam(CT_TTMData(),True);//计算TTM
v:=AllCosts(20240930);
return v;//结果：5963808190.57
范例03：最近会计年度指标提取
//指定2024年一季报，取白云机场在报告期时的最近1年的会计年度报告期的成本合计
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
setsysparam(pn_date(),20250923T);
setsysparam(CT_YearData(),true);//计算最近会计年度
setsysparam(CT_RecentYear(),1);//最近1年
v:=AllCosts(20240331);
return v;//结果：5795008385.86
范例04：单季度指标提取
//指定2024三季报，取白云机场第三季度单季度的成本合计
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
setsysparam(pn_date(),20250923T);
SetSysParam(CT_QuarterData(),True);//计算单季度
v:=AllCosts(20240930);
return v;//结果：1555275089.96
范例05：调整前与调整后
//取白云机场在2019年年报的成本合计调整前与调整后
//20210430公布2020年年报对2019年年报中的营业费用数据进行了调整
setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
RDate:=20191231;
//调整前：设置指定日早于调整后公布日
setsysparam(pn_date(),20200630T);
v1:=AllCosts(RDate);
//调整后：设置指定日晚于调整后公布日
setsysparam(pn_date(),20210630T);
v2:=AllCosts(RDate);
return array(v1,v2);//结果：array(6663821465.96,6931545590.87)，由于调整前与调整后参与计算的数据有变动，因此结果有差异