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PS1_3    

简述
每股息税前利润
1、支持报告期、TTM、最近会计年度、单季度的提取，用法如下，
在调用模型之前，通过设置系统参数指定对应算法：
1）不设置时，默认提取指定报告期RDate的数据，见【范例1】
2）设置SetSysParam(CT_TTMData(),True)，表示获取TTM数据，见【范例2】
3）设置SetSysParam(CT_YearData(),True)与setsysparam(CT_RecentYear(),N)表示获取最近N个会计年度数据，见【范例3】
4）设置SetSysParam(CT_QuarterData(),True)，表示获取单季度的数据，见【范例4】
5）当同时设置多个参数时，按优先级从高到低：TTM>单季度>最近N个会计年度
2、支持通过设置当前时间获取调整前与调整后数据，见【范例5】
定义
PS1_3(RDate:Integer):Real
参数
名称类型说明
RDateInteger整数，报告期。
返回Real实数，每股息税前利润。
  • 算法

    每股息税前利润 = 息税前利润 / 总股本
    其中，
    息税前利润 = 营业利润＋财务费用
    营业利润来源【股票.合并利润分配表】中的‘营业利润’字段，在不同算法中处理如下：
    分类 指标算法
    报告期 指定报告期的营业利润
    TTM 营业利润截止报告期最近12个月的数值
    最近会计年度 截止报告期最近年度报告期的营业利润
    单季度 指定报告期单季度的营业利润

    财务费用来源【股票.合并利润分配表】中的‘财务费用’字段，在不同算法中处理如下：
    分类 指标算法
    报告期 指定报告期的财务费用
    TTM 财务费用截止报告期最近12个月的数值
    最近会计年度 截止报告期最近年度报告期的财务费用
    单季度 指定报告期单季度的财务费用

    总股本为报告期当日的总股本。
    范例

    范例01：报告期指标提取
    //2024年年报白云机场的每股息税前利润
    setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
    setsysparam(pn_date(),20250918T);
    v:=PS1_3(20241231);
    return v;//结果：0.5952

    范例02：TTM指标提取
    //指定2024三季报，取白云机场每股息税前利润的TTM
    setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
    setsysparam(pn_date(),20250918T);
    SetSysParam(CT_TTMData(),True);//计算TTM
    v:=PS1_3(20240930);
    return v;//结果：0.5486

    范例03：最近会计年度指标提取
    //指定2024年一季报，取白云机场在报告期时的最近1年的会计年度报告期的每股息税前利润
    setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
    setsysparam(pn_date(),20250918T);
    setsysparam(CT_YearData(),true);//计算最近会计年度
    setsysparam(CT_RecentYear(),1);//最近1年
    v:=PS1_3(20240331);
    return v;//结果：0.3234

    范例04：单季度指标提取
    //指定2024三季报，取白云机场第三季度单季度的每股息税前利润
    setsysparam(pn_stock(),'SH600004');
    setsysparam(pn_date(),20250918T);
    SetSysParam(CT_QuarterData(),True);//计算单季度
    v:=PS1_3(20240930);
    return v;//结果：0.1439

    范例05：调整前与调整后
    //取白云机场在2019年年报的每股息税前利润调整前与调整后
    //20210430公布2020年年报对2019年年报中的营业利润数据进行了调整
    setsysparam(pn_stock(),SH600004);
    RDate:=20191231;
    //调整前：设置指定日早于调整后公布日
    setsysparam(pn_date(),20200630T);
    v1:=PS1_3(RDate);
    //调整后：设置指定日晚于调整后公布日
    setsysparam(pn_date(),20210630T);
    v2:=PS1_3(RDate);
    return array(v1,v2);//结果：array(0.6621,0.7129)，由于调整前与调整后参与计算的数据有变动，因此结果有差异
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